Was sind Transformer-Modelle? Transformer-Modelle, auch als Transformers bekannt, sind eine Architektur im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Natural Language Processing (NLP). Diese Modelle haben die Art und Weise, wie maschinelles Lernen für die Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt wird, revolutioniert…
Unteranpassung: Was bedeutet das? Underfitting ist ein Problem des maschinellen Lernens. Es tritt auf, wenn ein Modell zu einfach ist, um die zugrunde liegenden Muster in den Trainingsdaten zu erfassen. Das bedeutet, dass das Modell weder auf den Trainingsdatensatz noch…
Was ist Virtual Reality (VR)? Virtual Reality (VR), auch als virtuelle Realität bekannt, ist eine immersive Technologie, die es dem Benutzer ermöglicht, vollständig in eine computergenerierte virtuelle Welt einzutauchen. Im Gegensatz zu Augmented Reality (AR), bei der digitale Informationen in…
Was ist Voice Search Optimization? Voice Search Optimization, auf Deutsch Sprachsuche-Optimierung, ist ein entscheidender Teil der modernen Suchmaschinenoptimierung (Search Engine Optimization – SEO). Mit der wachsenden Verbreitung von Sprachassistenten wie Siri, Google Assistant und Amazon Alexa hat die Voice Search…
Was ist Wardley Mapping? Wardley Mapping ist eine visuelle Methode zur Darstellung und Analyse komplexer Systeme, insbesondere in den Bereichen Strategie und Technologieentwicklung. Es basiert auf der Evolutions- und Systemtheorie und hilft Unternehmen, ihre Marktposition zu verstehen, die Abhängigkeit von externen…
Was ist Word Embedding? Word Embedding, auch als Wortvektoren bekannt, ist ein Schlüsselbegriff in der Welt der Data Science und des Machine Learning. Dabei werden Wörter aus natürlicher Sprache in mathematische Vektoren umgewandelt, die semantische Zusammenhänge zwischen Wörtern abbilden. Dies…
