Datenbank / Datenbanken
Definition
Eine Datenbank ist ein strukturiertes System zur Speicherung, Verwaltung und Bereitstellung von Daten. Sie ermöglicht es, große Datenmengen effizient zu organisieren, zu durchsuchen und abzurufen. Datenbanken sind ein wesentliches Werkzeug der modernen Informationsverarbeitung und ermöglichen es Unternehmen und Organisationen, ihre Daten effizient zu nutzen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Datenbanken speichern Daten in Tabellen, die aus Spalten und Zeilen bestehen. Eine Datenbank kann hierarchisch, relational oder nicht-relational sein. Eine hierarchische Datenbank speichert die Daten in einem hierarchischen Format. Relationale Datenbanken sind weit verbreitet und werden in vielen Anwendungen verwendet. Datenbanken wurden entwickelt, um Daten zu speichern, Transaktionen durchzuführen und Abfragen an die Datenbank zu stellen.
Es gibt verschiedene Arten von Datenbanken, z. B. zentralisierte oder verteilte Datenbanken. Eine Datenbank ist ein System, das entwickelt wurde, um Daten für verschiedene Anwendungen zugänglich zu machen und zu speichern. Ein Datenbanksystem besteht aus einer Datenbank und einem Datenbanksystem, das die Daten speichert und zur Verfügung stellt. Datenbanken werden in verschiedenen Anwendungen verwendet, um relevante Informationen zu speichern und abzurufen.
Eine relationale Datenbank ist ein Datenbanksystem, das Daten in einer Form speichert, die als relationale Datenbank bezeichnet wird. Datenbanken verwenden SQL als Abfragesprache, um auf die gespeicherten Daten zuzugreifen. Zu den gängigsten Arten von Datenbanken gehören relationale Datenbanken wie Oracle, MySQL und Microsoft SQL Server. Diese Datenbanken ermöglichen eine effiziente Speicherung, Abfrage und Verarbeitung von Daten. Ein Datenbankmanagementsystem wie Oracle Database besteht aus einem DBMS, das Daten verwendet und Datenbanken erstellt und verwaltet.
Wie funktioniert eine Datenbank?
Eine Datenbank ist im Wesentlichen eine Sammlung von Informationen, die in organisierter Weise gespeichert und abgerufen werden können. Es gibt verschiedene Arten von Datenbanken, darunter relationale Datenbanken, hierarchische Datenbanken, verteilte Datenbanken, zentralisierte Datenbanken und objektorientierte Datenbanken. Relationale Datenbanken speichern Daten in tabellarischer Form, was die Datenabfrage effizient macht. Im Gegensatz dazu speichern hierarchische Datenbanken Informationen in einer Baumstruktur. Relationale Datenbanken unterstützen komplexe Abfragen und sind schnell und effizient, was sie zu einem wichtigen Bestandteil heutiger Datenbanken macht.
Zu den Datenbanken gehören verwaltete Datenbanken, lokal gespeicherte Datenbanken, spaltenorientierte Datenbanken und viele andere Arten von Datenbanken. Jeder Datenbanktyp hat seine eigenen Eigenschaften und Anwendungsbereiche. Relationale Datenbanken speichern Daten in einer bestimmten Art und Weise, die es ermöglicht, komplexe Abfragen schnell und effizient durchzuführen. Im Vergleich dazu unterscheiden sich Datenbanken je nach Typ in ihrer Struktur und Funktionalität, um den Anforderungen verschiedener Anwendungen gerecht zu werden.
Die meisten Datenbanken basieren auf dem relationalen Modell, bei dem die Daten in Tabellen mit Zeilen und Spalten gespeichert werden. Jede Spalte repräsentiert ein Attribut (z. B. Name, Adresse, Telefonnummer) und jede Zeile einen Datensatz (z. B. Kunde). Beziehungen zwischen Tabellen werden durch definierte Schlüssel (z.B. Primärschlüssel, Fremdschlüssel) hergestellt. Um Daten in einer Datenbank abzufragen und zu bearbeiten, wird eine Datenbanksprache wie SQL (Structured Query Language) verwendet. SQL ermöglicht es den Benutzern, komplexe Abfragen zu erstellen, Daten zu filtern, zu sortieren und zu aggregieren sowie neue Datensätze einzufügen, zu aktualisieren oder zu löschen.
Was sind rationale und nicht-rationale Datenbanken?
Eine relationale Datenbank lässt sich einfach erklären. Eine solche Datenbank besteht aus Tabellen mit Spalten und Zeilen, die Daten in Zeilen und Spalten bereitstellen. Im Gegensatz zu hierarchischen oder nicht-relationalen Datenbanken ermöglichen relationale Datenbanken den Zugriff auf die Datenbank über Datenbankabfragen. Einige Beispiele für relationale Datenbanken sind zentralisierte Datenbanken, die von mehreren Datenbanken genutzt werden, und verteilte Datenbanken, die Datenbanken unterstützen.
Datenbanken werden als NOSQL-Datenbanken bezeichnet, wenn es sich um nicht-relationale Datenbanken handelt. Im Vergleich zu relationalen Datenbanken sind nicht-relationale Datenbanken flexibler und können verschiedene Arten von Daten speichern. Sie sind jedoch schwieriger zu verwalten und abzufragen. Eine relationale Datenbank verwendet Datenbanken, um Daten zu speichern und zu verwalten, während nicht-relationale Datenbanken andere Strukturen verwenden.
Rationale Datenbanken:
- Strukturiert, Tabellen, Beziehungen
- SQL für Abfragen und Verwaltung
- Effizient, sicher, skalierbar
- Beispiele: Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server
Nicht-Rationale Datenbanken (NoSQL):
- Flexible Modelle für unstrukturierte Daten
- Skalierbar für Big Data und Webanwendungen
- Beispiele: MongoDB, Cassandra, CouchDB
Wer braucht eine Datenbank?
Datenbanken werden in fast allen Bereichen eingesetzt, wo große Datenmengen verwaltet werden müssen.
Häufige Anwendungsbereiche sind:
- Unternehmen: Kundendaten, Produktinformationen, Bestellungen, Finanzdaten usw.
- Öffentliche Verwaltung: Einwohnermeldeämter, Sozialversicherungen, Steuerbehörden usw.
- Wissenschaft: Forschungsergebnisse, Experimentelle Daten, Umfragedaten usw.
- Internet: Online-Shops, Social Media, Webanalyse usw.
Datenbanktypen
Neben relationalen Datenbanken gibt es noch weitere verbreitete Datentypen:
- NoSQL-Datenbanken: Speichern unstrukturierte oder halbstrukturierte Daten und bieten flexible Skalierbarkeit.
- Objektorientierte Datenbanken: Modellieren Daten als Objekte und deren Beziehungen.
- Hierarchische Datenbanken: Organisieren Daten in einer Baumstruktur.
- Verteilte Datenbanken: Verteilen Daten auf mehrere Server über ein Netzwerk.
Vorteile von Datenbanken
- Effiziente Datenspeicherung und -verwaltung: Ermöglicht den schnellen Zugriff auf große Datenmengen.
- Verbesserte Datensicherheit: Schutz vor unbefugtem Zugriff und Manipulation.
- Konsistente Daten: Gewährleistet die Integrität und Genauigkeit der Daten.
- Erleichterte Datenauswertung: Ermöglicht die Erstellung von Berichten und Analysen.