Was ist das?
Prompting bezeichnet im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI) die Kunst, das Verhalten von KI-Modellen durch spezifische Eingaben, sogenannte Prompts, zu steuern und gewünschte Ergebnisse zu erzielen. Ein Prompt ist im Wesentlichen eine Aufforderung oder Anweisung an ein KI-Modell, eine bestimmte Aufgabe zu erfüllen oder eine bestimmte Antwort zu generieren. Prompting ist eine Schlüsselkompetenz im Umgang mit modernen KI-Modellen wie ChatGPT oder Midjourney.
Durch die gezielte Formulierung von Eingaben können Anwender die Leistung von KI-Systemen maximieren und innovative Anwendungen entwickeln. Prompting spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von generativer KI. Es ermöglicht die Erstellung von hochqualitativen Texten, Bildern, Codes und anderen Inhalten. Durch die Fähigkeit, KI-Modelle präzise anzusteuern, können Unternehmen und Einzelpersonen neue Kreativprozesse entwickeln und ihre Produktivität steigern.
ChatGPT und Co: Wie funktioniert Prompting?
Prompting ist ein anspruchsvoller Prozess, der eng mit dem Einsatz von KI verbunden ist, insbesondere mit generativen KI-Modellen wie GPT-3 und DALL-E. Prompt Engineers verwenden gute Prompts, um den KI-Generator zu steuern und spezifische Ergebnisse zu liefern. Mit Effective Prompting können dem Sprachmodell in kurzen Sätzen zusätzliche Informationen übermittelt werden, um eine bestimmte Gedankenkette zu fördern. Dies erfordert gezieltes Prompting und die präzise Formulierung von Eingabeaufforderungen. Die Interaktion mit der KI erfolgt durch die Integration der KI in den Prozess des Prompt Engineering. Mit Hilfe von KI-basierten Sprachmodellen wie ChatGPT können Prompts erstellt werden, die mit KI bzw. AI verknüpft sind.
Diese Prompts dienen als Leitfaden für den Generator, um effektive Ergebnisse zu liefern, sei es in Form von Textgenerierung, Bildgeneratoren oder anderen Anwendungen. KI-Modelle, insbesondere große Sprachmodelle wie ChatGPT sind darauf trainiert, menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Durch die Eingabe eines Prompts gibt der Benutzer dem Modell eine Aufgabe oder stellt eine Frage. Das Modell verarbeitet diese Eingabe und erzeugt einen Text, der so relevant und kohärent wie möglich ist, basierend auf seinen Trainingsdaten und den gegebenen Anweisungen.
KI: Wer braucht Prompts?
Der Einsatz von KI-Systemen, insbesondere im Zusammenhang mit KI wie ChatGPT und anderen, erfordert häufig die Integration von KI in verschiedene Tools. Generative KI wie MidJourney oder OpenAI Bard kann durch effektive Prompts dazu gebracht werden, gewünschte Ergebnisse zu liefern. Ein effektiver Prompt kann eine Gedankenkette in Gang setzen und zu gewünschten Antworten führen. Prompting ist für alle relevant, die mit KI-Modellen arbeiten oder interagieren wollen. Dazu gehören:
- KI-Entwickler: Sie nutzen Prompts, um die Leistung ihrer Modelle zu testen und zu optimieren.
- Content-Creator: Sie verwenden Prompts, um kreative Texte, Code oder Bilder zu generieren.
- Forscher: Sie setzen Prompts ein, um neue Erkenntnisse über die Funktionsweise von KI-Modellen zu gewinnen.
- Jeder, der mit KI-Tools interagiert: Ob beim Schreiben von E-Mails, beim Erstellen von Präsentationen oder beim Generieren von Bildern, ein gut formulierter Prompt kann die Ergebnisse erheblich verbessern.
Was macht einen guten Prompt aus?
- Klar und präzise: Er formuliert die gewünschte Aufgabe oder Frage eindeutig.
- Konkret: Er enthält spezifische Details und Beispiele.
- Zielorientiert: Er fokussiert auf das gewünschte Ergebnis.
- Kreativ: Er kann unkonventionelle Formulierungen oder Anweisungen enthalten, um überraschende Ergebnisse zu erzielen.
Beispiele für effektives Prompt Engineering
- Codegenerierung: „Erstelle eine Python-Funktion, die eine Liste von Wörtern alphabetisch sortiert.“
- Bildgenerierung: „Generiere ein Bild eines surrealistischen Gartens mit fliegenden Einhörnern.“
- Übersetzung: „Übersetze den Satz ‚Hello, how are you?‘ ins Spanische.“
- Zusammenfassung: „Fasse diesen wissenschaftlichen Artikel in drei Sätzen zusammen.“
- Ideenfindung: „Gib mir fünf Ideen für einen neuen Namen für ein Startup, das sich mit nachhaltiger Mode beschäftigt.“
- Rollenspiel: „Du bist ein erfahrener Detektiv. Ein Mord ist geschehen. Beschreibe die Tatortuntersuchung.“
Warum ist Prompting wichtig
Prompting ist wichtig für die Steuerung von Chatbots und anderen KI-Systemen. Ein Prompt Engineer kann beispielsweise Prompts formulieren und erstellen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Durch den Einsatz von KI können bestimmte Aktionen durch KI-Systeme ausgeführt werden, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
Ein Prompt-Tool wie ChatGPT und Co. kann dabei helfen, Prompts in natürlicher Sprache zu erstellen. Dies ermöglicht die Interaktion mit und die Steuerung von KI-Systemen, um das gewünschte Verhalten zu fördern. Prompting. kann auch genutzt werden, um weiterführende Informationen wie Weblinks oder Bildgeneratoren wie Midjourney anzubieten. Durch die gezielte Steuerung von KI-Systemen kann sichergestellt werden, dass die Tonalität und die Gedankenkette beeinflusst werden, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
Prompting ist entscheidend, um das volle Potenzial von KI-Modellen auszuschöpfen. Gut formulierte Eingabeaufforderungen können die Qualität der generierten Ergebnisse erheblich beeinflussen. Durch gezieltes Prompting können die Nutzer die KI-Modelle so steuern, dass sie ihren spezifischen Bedürfnissen entsprechen.
Aktuelle Trends im Prompting
- Chain-of-Thought Prompting: Hierbei wird dem Modell ein mehrstufiger Denkprozess vorgegeben, um komplexere Aufgaben zu lösen.
- Few-Shot Learning: Das Modell wird mit wenigen Beispielen trainiert, um eine neue Aufgabe zu erlernen.
- Role Playing: Das Modell wird in eine bestimmte Rolle versetzt, um spezifische Antworten zu generieren.